Optique caractères Reconnaissance (OCR) pour Espagnol







26/06/2022

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óptico caracteres Reconocimiento(OCR) es la conversión electrónica o mecánica de imágenes de texto mecanografiado, escrito a mano o impreso a texto codificado por máquina, ya sea de un documento escaneado, una foto de un documento, una foto de una escena (por ejemplo, el texto en letreros y vallas publicitarias en un paisaje fotografía), o del texto de un subtítulo superpuesto a una imagen (por ejemplo: de una transmisión de televisión).

Ampliamente utilizado para ingresar datos de registros impresos en papel, ya sean pasaportes, facturas, extractos bancarios, recibos computarizados, tarjetas comerciales, correo, impresiones de datos estáticos o cualquier otra documentación adecuada, es un método común para digitalizar textos impresos para que puedan editarse electrónicamente, buscarse, almacenarse de manera más compacta, mostrarse en línea y usarse en procesos automáticos como la computación cognitiva, la traducción automática y (extraer) texto a sp OCR es un subcampo del estudio de reconocimiento de patrones que abarca la inteligencia artificial y visión artificial.

Las versiones anteriores requerían entrenamiento con fotografías de caracteres individuales y trabajaban en un solo tipo de letra a la vez. Los sistemas avanzados capaces de brindar un alto grado de precisión de identificación para la mayoría de los tipos de letra ahora están ampliamente disponibles, al igual que los sistemas que aceptan varios formatos de archivos de imágenes digitales como entradas. Ciertos sistemas son capaces de replicar la salida con formato que es lo más similar posible a la página original, incluidos gráficos, columnas y otros componentes no textuales.